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奈曼《读Neyman》

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  • 2023-03-26 08:24:10
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《奈曼》(亦译聂曼)这本书的副题叫做“来自生活的统计学家”。这是我第一次翻看时所不能够理解的——以前只晓得Neyman—Pearson引理系数理统计学的基础,知道Neyman这个名字在大学教科书上减不去的山斗的位置,却不曾想象过他是毕生热心于且精通于应用的,后半生的工作更是遍历了生物学、宇宙学、气象学等等诸多领域。

http://www-gap.dcs.st-and.ac.uk/~history/Mathematicians/Neyman.html

这是一个介绍数学家生平的网站上关于Neyman部分。

“Jerzy Neyman(1894-1981)及 Egon sharpe Pearson(1895一1980)在一系列的杰出的文章中澄清了推断理论,特别是有关显著性检验的基本原理一其合理性以往是常被批评。早期的显著性检验为关于二项变量之间或均值之间的,它们被 K.Pearson推广至χ2检验,被R.A.Fisher推广到F-检验,推广了Student T-检验。Neyman和 E.S.Fearson看出,为了更有效,应该考虑与待检验的零假设相对应的备选假设。他们在这样的检验中设立两种误差并因素导致了他们的基本引理,似然比检验,及势的概念;他们顺便验证了大多数常见的显著性检验的应用;他们还引进了置信限;但是他们的体系从未被Fisher所承认。Neyman和Pearson的工作影响了许多人,特别是美国人。”

Lancaster,HO Encyclopedia of Statistical Science,wiley,New Yoyk 1988

这本书编年史的体例似乎也是专门切合Neyman经历的。如他自己所述,俄国、波兰、伦敦、柏克莱,“职业老侨民”的色彩几乎超过了所谓美籍波兰裔统计学家的形象;更要紧的是他的学术经历也可以很清晰的分成几段:在俄国数学上的熏陶及Karl Pearson的Grammer of Science一书影响之肇始;在波兰同他的祖国和学派一起筚路蓝缕,开启丛林;在伦敦同Egon Pearson进行最卓越的合作;以及到美国后先后以军事工作、密西西比河以西最大的统计学中心之创建、全方位的应用研究为中心的几个阶段。这样的安排让人读来甚是轻快,每当有精彩处想要翻到前面章节参阅的时候必然发现作者已经给出了提示,所欠的往往只是拊掌大笑,或浮一大白了。

所述的Neyman为人几个特点亦是极为我钦敬的:其一,任侠好义。从伦敦到柏克莱,Neyman似乎从来没有富裕过,以至于Pearson担心他是“吃光用光的家伙”。其实看看他在柏克莱的作为就知道所为何故了——他肯急人之急,竭尽所能地为朋友和学生解决学术上或生活上的问题,不惜花掉大量的时间、精力及其他代价维护言论与信仰的自由,积极地投入到力图改变社会不公正现状地活动中去——慷慨解囊自然不在话下了。书最后写到他拿Linus Pauling的例子说事儿,更让我觉得这两个大约同时代的人身上隐隐有一点相同,即所谓当仁不让的勇气。当然Neyman略少了Pauling之英雄主义而更多谦恭处世、奖掖后进之举。

其二,Neyman至于模型、程序的思想。照录原书如此:第一方面的思想是关于一个好的统计程序,一个统计程序光是自然,感觉上没错还是不够的。它必须被证明是好的,而为了证明它是好的,我们首先必须对这个统计程序所要解决的特定问题规定所谓‘好的’定义。(这规定不只是说统计程序,简直是我们许多实验文章的问题所在。)第二方面的思想……(该书38页)……值得大家一想的。

还有就是所涉及美国统计学的发展。其初期基本没有懂的理论的人讲授,初级教材泛滥而高级的阙如,以致许多问题做得一塌糊涂,有的问题甚至根本没有被实验者认识到。唯有经历了二次大战,才认识到有修养的统计学家之重要,向此等人请教自与“小琼斯”们(书里指原先那些没有理论修养得统计学教授者)合作判若云泥。终于有了实验科学家于统计学之真正接触和重要的成就。

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若干年前所写,有些不忍看处:)

作为中国人,我们还可以看一下他对他学生、中国统计学前辈、曲家许宝騄的评价。

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