复杂《方法混沌论》

如果说作家是人类的良心，那么科学家毫无疑义的担当起了人类的智力。他们用他们非凡美妙的想象力和无比坚韧的毅力带领着我们，领略世界，了解自己。

首先，我相信这本书对大多数人来说会是一个很丰富的阅读过程，其间涉及的从生物化学宇宙起源的物理探索到电子人工智能跨领域学科相当广泛。虽然具体知识有多么详尽确切我无从考证，却的确在阅读过程中引起了主动性的思考和大量的扩展了知识。能够做到这一点，足以被称为科普读物的上佳之作。

复杂这个词，本身就和研究本身有着与生俱来的抵触。而复杂系统，概括了所有无法被括约和简化的所有事件。无法简约意味着无法归纳，而不能够归纳的唯一后果就是不能用来预测，或者换个更清醒残酷的说法，今天的了解无法作出对明天的影响，它既是无用的。

研究一个复杂系统无非是两种情况，顺向的用数学统计模型去模拟现实情况，不断修改参数直到大面积事件可以被全部概括。逆向的经由复杂情况描述本身入手，步骤性简化，去除掉不必要的因素进而得出可预测的模型。 理工科研究基本上属于顺向推导而人文类学科多数采用逆向归纳。首先学科性质决定了学科方法论，而长久以来在学科成熟过程中优胜劣汰自然法则也淘汰了其他不适合的研究方法。几个世纪以来，两种方法一直都相安无事的各自发展，一直到生物学经济学两门复杂学科的出现，当然，还有可怕的计算机技术，这个活泼可爱的东西不断加速研究的进程，不断的加速，以至于说不定有生之年，我们也能看到顺逆向研究真正水***融的那一天。

我没能查到米歇尔.沃尔德罗普的生平，但通读全篇基本上想这大抵是个物理学家，因为“物理学家在告诉我们，有三种可以从事科学研究的方法：数学理论、实验室的实验和计算机模拟。”归纳性研究方法仅仅在第七章里被很小范围的提及，很不幸，大多数时候我们看世界的方法论只是我们有机会学习并接受到的那一部分，我们通常只用一种方法去认知世界。现代经济学沿用了推导研究方法论，用数学语言和假设及定理来构建框架。在演算的基础上推导出最优化答案。这就在本质上遗失了大量未能被形容概括的情况和小几率事件，虽然很多时候，小几率事件才是真正导致变异和生物发展的方向。

笛卡尔二元论将精神意识和物理性的身体作了严格的分离，而利用数学方法研究呈现的整个复杂系统有着遗传性的物理特征。生物系统最根本的特点之一就是拥有应激性和可以自我演化，如果复杂的经济系统可以被定义成生物的话，这种带有偏向性的研究本身也促动了系统的演变而导致了结论的偏差性。我们的研究手段限制了我们对于真实世界的了解。复杂性系统的构思毫无疑问在向着本质的路上迈出了大大的一步，对错且是另一个问题，至少现在，集中不同科学的研究方法和思路去模拟人类行为已经开始走向实践，社会科学的科学化诠释也许就在不远的将来。

这是个最好的时代，这是个最坏的时代，太初，上帝打破了巴别塔计划也许是为了拯救了他的孩子们。当文明完全被揭示的时候，文明也就离毁灭不遥远了。不过这都是后话，我们还都是好奇的孩子，我们都这样执著的想了解自己和我们所在的这个世界，这是人类文明真正从孩提走向成年的必经之路，至于成熟之后的衰老，也许，那又是下一场复杂的革命了。